GigaScience
- Domaine(s) Autre
- Titre
- Editeur
Oxford University Press
- Ligne éditoriale
Publie tout type de produits de recherche (données, logiciels et workflow) ayant recours au big data et portant sur les sciences de la vie.
Il est possible de stocker ses données sur la base GigaDB (sans Data Processing Charges pour des volumétries inférieures à 1 To). Est également associée une plateforme d’analyse de données qui peut héberger les méthodes de calcul et les flux de travail. - Modèle économique
Revue en libre accès avec frais de publication. Tarification différenciée selon le type de publication (commentaries ; Data Notes, Technical Notes, Research, Reviews).
- Processus de reviewing
Relecture par deux pairs indépendants dans le cadre d’un processus ouvert d’évaluation : les noms des évaluateurs sont inclus dans les rapports d’évaluation. Les rapports sont publiés en ligne avec l’article ainsi que l’historique de prépublication. Voir les instructions aux reviewers pour plus d’information.
Les instructions aux auteurs qui détaillent les exigences de description en fonction du type de données sont disponibles ici.
- Licence(s)
Pour les articles et les rapports des reviewers : licence CC BY 4.0
Pour les données publiées dans la revue: licence CC0.
Pour les logiciels : licence libre approuvée par l’OSI (Open Source Initiative).
Toutes les données doivent être déposées sur GigaScienceDB ou dans un entrepôt reconnu par la communauté et indexé par Re3data, Fairsharing.org ou Elixir. - Standard des métadonnées
Les éléments attendus dans les différentes sections de l’article (méthodes, ressources, disponibilités) sont détaillées ici et également disponibles sur fairsharing.org.